
アプリで写真から薄毛の変化を追うことはできるのでしょうか。できますが、追えるのは地肌の見え方の傾向だけで、毎回同じ条件で撮影する必要があります。十分に検証されたアプリなら、分け目の幅や生え際の形、地肌が見える範囲の経時的な変化を比較できる場合があります。脱毛の原因を診断したり、通常の自撮り写真から毛包を数えたり、治療の効果を証明したりすることはできません。写真は記録として使ってください。スコアは手がかりとして受け止めてください。
薄毛の写真分析アプリが実際に測っているもの
スマートフォンのカメラが記録するのは、反射した光です。皮膚の下にある毛包は見えません。そのため、写真分析の多くは、写っている髪と頭皮を区別するところから始まります。そのうえで、頭皮の露出面積、分け目の幅、脱毛部分の大きさ、生え際の位置などを推定する場合があります。
条件を管理すれば、この方法で測定できる場合があります。Cameron Gudobbaらは、複数の種類の脱毛症がある404人から得た1,605枚の画像を使い、HairCombを学習させました。2023年にJAMA Dermatologyで発表された研究では、領域分割の精度が92%を超えたと報告されています。脱毛の推定誤差は平均で約7パーセントポイントでした。
ただし、撮影条件が重要です。研究者は頭皮の撮影方向を指定し、脱毛部分を見えるようにするための手順を設けていました。臨床画像の多くは円形脱毛症のもので、医療機関の参加者のうち、男性型・女性型脱毛症があったのは18人だけでした。このアルゴリズムでは、ほかの髪に隠れた脱毛部分をスコア化できませんでした。この結果が裏づけるのは、その研究で使った画像に対する、その研究モデルの有効性です。一般向けアプリすべての有効性を示すものではありません。
通常の写真では髪の本数を数えられない理由
見た目でどれだけ頭皮が髪に覆われているかは、髪の本数だけでは決まりません。毛の太さ、カール、色のコントラスト、分け目の位置、スタイリングによって、地肌の見える範囲は変わります。湿った髪や皮脂でべたついた髪は、束になることがあります。真上からの強い光では、柔らかな光の下では見えない地肌が見えることがあります。
臨床で使う画像システムは、拡大画像を使うため、毛の本数をより把握しやすくなります。Meng Gaoらは、30倍のトリコスコピー(頭皮や毛髪の拡大観察)を使い、男性参加者582人の2,910枚の画像を分析しました。2022年の研究では、毛包の開口部を検出する精度が95.44%だったと報告しています。対象者は主に中国人で、モデルを適用できる範囲には限界があります。
同じ研究では、脱毛の段階が違っても、毛髪の総密度は同程度でした。異なっていたのは、細い毛、中間毛、硬毛の割合です。通常のスマートフォン写真では、こうした毛の太さの区分を判別できません。較正していない自撮り写真から平方センチメートルあたりの毛髪数がわかるとうたうアプリは、地肌の見え方の経過を追えるという主張よりも、はるかに踏み込んだ主張をしています。
人の目による確認にも限界があります。Michael Buontempoらは、皮膚科医100人に、実測した毛髪数に対応する、撮影条件を統一した写真を比較してもらいました。2024年の研究では、毛髪密度の相対的な差が約20.7%になると、目で見て違いを判別できるようになると推定されました。見た目でははっきりわからなくても、わずかな変化が実際に起きている場合があります。アプリのスコアがどれほど細かくても、有用なのは測定誤差が報告された変化量より小さい場合だけです。
アプリで薄毛の変化を追えるかを見極める方法
| アプリのうたい文句 | 確認すること | 判断への影響 |
|---|---|---|
| 「密度を追える」 | 密度の明確な定義。地肌の見え方、分け目の幅、ピクセル、実際の毛髪数のどれを指すか | 頭皮の覆われ方を示すスコアを、毛包数と解釈しないでください。 |
| 「経過の変化がわかる」 | 同じ撮影時に測定を繰り返した際の再現性データと、検出できる最小の変化量 | こうした数値がなければ、スコアの小さな変動はカメラ由来のノイズかもしれません。 |
| 「誰にでも使える」 | 髪質、髪色、肌の色、脱毛パターン別の結果 | 学習データが多様であっても、各集団で同じ性能が得られる証明にはなりません。 |
| 「AI診断」 | うたっている診断そのものについての臨床検証 | 画像の領域分割だけでは、脱毛の原因は特定できません。 |
| 「プライバシー保護とセキュリティを確保」 | 保存、削除、エクスポート、モデルの学習利用についての明確な規約 | 規約が曖昧な場合は、長期間の写真記録のアップロードを控える判断材料になります。 |
学習時の精度ではなく、独立したテスト用データでの結果を確認してください。企業側は、精度の割合だけでなく、基準にした測定方法を明示し、誤差を公開する必要があります。どちらも示されていない場合は、写真を整理するアルバムとして使ってください。
何か月分もの頭皮の画像をアップロードする前に、誰が保管するのか、どのように削除できるのかを確認してください。当サイトのAI美容アプリのプライバシーガイドでは、確認すべき点を解説しています。
自宅で同じ条件の写真を撮る方法
これは編集部が作成した撮影用のチェックリストで、医学的に検証された手順ではありません。臨床写真でも使われる、受診ごとの条件の違いを避けられる範囲でなくすという原則を応用しています。Elise Olsenらによる脱毛症の評価ガイドラインでも、決められた方向から撮影し、毎回同じように髪をとかして脱毛部分を見せるよう求めています。
- 同じスマートフォン、レンズ、ズーム倍率、向きで撮影します。ポートレートモードと美肌フィルターはオフにします。
- 三脚や棚、床の目印を使い、カメラの高さと距離を固定します。タイマーを使うか、別の人に撮影してもらいます。
- 同じ部屋で、位置を固定した柔らかく広がる光を使います。直射日光、フラッシュ、天井の強いスポットライトは避けます。
- 乾いた髪を、同じ分け目とスタイリングで撮影します。増毛用ファイバー、根元用コンシーラー、重めのスタイリング剤は落としておきます。
- 正面、真上、つむじ周辺、側面の写真を、毎回同じように撮ります。くしを使い、毎回同じ頭皮のラインが見えるようにします。
- 元のファイルを残します。圧縮やトリミングによって後の分析結果が変わる可能性があるため、アプリの結果も元画像と一緒に保存します。
- 月1回など、撮影の間隔を決めます。髪を切ったり、髪色やカメラを変えたりした場合は、新しい基準として記録します。
2004年の臨床ガイドラインでも、写真は脱毛部分がはっきり見える場合に最も役立つと注意を促しています。長い髪の流し方が違うだけで、生物学的な変化がなくても、同じ部分が隠れたり見えたりします。

具体例。変化か、カメラ由来のノイズか
つむじ周辺のスコアが、1か月で18から26に上がったとします。2枚目は浴室のスポットライトの下で、髪が湿った状態で撮影しています。どちらの条件の違いも地肌をより見えやすくするため、この比較は成り立ちません。髪を乾かし、固定した照明と同じカメラ位置の目印を使って撮り直します。すると、スコアは19に戻ります。
その後、比較できる条件で撮影した3枚のスコアは、19、22、25でした。元の写真でも、地肌が見える範囲が広がっています。こうした傾向があるなら、医師に写真を見てもらう価値があります。それでも、原因を特定したり、治療が効かなかったと証明したりすることはできません。
アプリでは判断できないこと
写真だけでは、男性型・女性型脱毛症と、病後の脱毛、髪が引っ張られることによる脱毛、円形脱毛症、頭皮の疾患を区別できません。短い毛が途中で切れたのか、根元から抜けたのかも判断できません。そこがいちばん気になる場合は、当サイトの抜け毛と切れ毛を見分けるガイドで紹介しているサインを参考にしてください。
分け目の広がりは、見た目で確認できる有用な目安になりますが、診断にはなりません。当サイトの分け目が広がり始めたときのサインについてのガイドでは、ほかに確認する点を解説しています。アプリが表示した分類だけで治療法を選ばないでください。
経過の記録から医師の評価に切り替えるタイミング
比較できる条件の写真で変化が続いている場合や、脱毛が気になる場合は、かかりつけ医または皮膚科医の受診を予約してください。American Academy of Dermatology(米国皮膚科学会)の診断ガイダンスでは、経過の確認、頭皮と爪の診察、毛を引っ張る検査から始めます。場合によっては血液検査や頭皮の生検も必要です。こうした情報は写真だけでは得られません。
急に毛が抜けたり、ところどころ毛が抜けたりした場合は、アプリで傾向がわかるまで待たないでください。毛が束になって抜ける、ヒリヒリする、触れると痛む、強くかゆい、皮膚がうろこ状にはがれる、腫れる、ただれるといった症状がある場合は、早めに受診してください。同学会も、脱毛の兆候と症状についてのガイドで、これらを挙げています。
元の写真と撮影日、スタイリングやカメラの変更についてのメモを持参してください。医師はアプリのスコアに頼るのではなく、状況を踏まえて写真を評価できます。

Oscar Nascimento
GlowUp Face 編集ライター
Oscarは、科学的根拠に基づくスキンケア、ヘルスケア、ルックスマキシング、見た目に関する社会・経済研究について執筆しています。
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