AIは写真でヘアポロシティを判定できる？その限界

AIは写真からヘアポロシティ（毛髪の多孔性）を判定できるのでしょうか。直接測定することはできません。写真からわかるのは、ツヤ、広がりや浮き毛、毛束のまとまり、色、表面が粗く見える部分などです。

実験室では、研究者が毛髪繊維の細孔構造を調べる試験によって多孔性を測定します。そのような試験と照らして検証されていないツールの「低・中・高」という評価は、測定値ではなく推定として受け止めてください。

その評価だけで、ヘアケア全体を変えないでください。まずは、主にブリーチした髪と未処理の髪など、施術履歴が異なる部分を整理します。そのうえで、絡まり、毛先のざらつき、切れ毛など、確認できる問題に対処しましょう。

AIは写真からヘアポロシティを判定できる？

画像モデルは多孔性を推定できますが、通常のスマートフォン写真では細孔を直接見ることはできません。Habeらが調べた未処理の毛髪繊維とブリーチした毛髪繊維では、細孔の大半の半径が約4ナノメートルでした。2025年のこの実験室研究では、写真ではなく、熱を利用する示差走査熱量測定という方法が使われました。

モデルは、見た目の手がかりと信頼できる実験室での測定結果との関連を学習できる可能性があります。その評価には、髪色、髪質、施術、カメラ、照明の違いを横断した外部検証が必要です。ここで引用している4件の研究は、いずれもアプリによる写真の評価を検証したものではありません。

研究における毛髪の多孔性とは

引用した研究では、共通の1つの試験が使われているわけではありません。気体収着法とサーモポロメトリーは、細孔構造を測定します。染色や赤外線による追跡は、色素や水がどう移動するかを調べるもので、得られる結果の意味は同じではありません。

Hessefort、Holland、Cloudは、ブリーチや紫外線にさらした毛髪を気体収着法で測定しました。2008年の毛髪繊維の研究では、ブリーチ開始から1分後に表面積がほぼ3倍になりました。10分後には、小さな細孔が崩れて大きな細孔になるように見え、表面積が減少しました。この試験に使われたのは毛髪繊維であり、人やスマートフォン画像、アプリの分類ではありません。

Habeのチームは、未処理の毛髪繊維とブリーチした毛髪繊維に別の方法を用いました。その結果、ブリーチによって小さな細孔が増え、細孔の総容積が増加することがわかりました。処理時間が長くなると、一部の細孔が合わさってより大きな空洞になるように見えました。ただし、この研究が測定したのは実験室内の毛髪繊維であり、スマートフォン写真ではありません。

移動を調べる方法もあります。Fuse、Matsui、Matsueは、赤外顕微鏡を使い、未処理の毛髪繊維とブリーチした毛髪繊維の中を移動する重水を追跡しました。2022年の研究では、未処理の髪から重水が蒸発するまでに、約1時間長くかかることがわかりました。

Yangのグループは、市販の毛束を5回ブリーチした後、methylene-blue（メチレンブルー）染色を行いました。2024年の実験では、3回の独立した試験における色素の平均測定値が、未処理の場合の6.9倍でした。この染色試験は、自撮り写真の評価を検証するものではありません。

これらの研究から、実用的な点が1つわかります。施術履歴は毛髪繊維を変化させる可能性がありますが、表面の見た目から細孔の正確な測定値はわかりません。

写真からわかる可能性があること

写真は、髪の内部構造ではなく、見た目を判断するためには役立ちます。次の表は、それぞれの観察から何が言えるのか、どこまでにとどめるべきかを示しています。

AIによるヘアポロシティの結果の読み取り方

観察したこと	そこから言えること	役立つ次の行動	そこからは判断できないこと
髪がなめらかでツヤがあるように見える	その照明とカメラの条件下での見た目	見た目を公平に比較するため、拡散光の下で撮り直す	多孔性が低いこと
根元より毛先のほうが粗く見える	部位によって見た目が異なること	各部位の施術履歴を整理し、別々に評価する	正確な細孔の大きさや、頭髪全体を1つにまとめた分類
撮り直すと分類が変わる	2回の画像送信で異なる結果が出たこと	同じファイルを2回送信し、その後、撮影条件をそろえて撮り直す	変化の原因がカメラなのかモデルなのか
同じファイルが2回とも同じ分類になる	そのセッションではツールが同じ結果を繰り返し出したこと	名称が明示された実験室の測定法と照らした検証があるかを確認する	正確さ
ツールが製品を勧める	ツールが状態の説明からアドバイスへ進んだこと	自分で確認できる問題に照らして、アドバイスを判断する	その製品が自分の髪に必要であること

多孔性は、毛髪1本の太さや毛髪密度とも別の性質です。髪がぺたんとすることや地肌が見えることを多孔性と結びつける前に、髪が細いことと毛量が少ないことの違いを解説したガイドで、それぞれの特徴を整理できます。

具体例：ブリーチした毛先と未処理の根元

根元にはツヤがある一方で、ブリーチした毛先は毛羽立って見え、アプリが写真全体を「多孔性は中程度」と分類したとします。この写真全体の分類は、履歴の異なる2つの部位をひとまとめにしています。また、ツールがそれぞれの部位をどの程度重視したのかもわかりません。

判断は部位ごとに行いましょう。根元には、すでにうまくいっているケアを続けます。コンディショナーをつける場所など、毛先に対するケアは1つずつ変え、引っかかり、手触り、スタイルの持ちで判断します。毛先が濡れるとグミのような感触になったり、簡単に切れたりする場合は、ブリーチ後に髪がグミのような感触になる場合のガイドで、その問題を扱っています。

この例は、1つの分類では特定の細孔容積を証明できないうえ、ケアで対処すべき部位の違いが見えなくなることを示しています。

AIによる多孔性の結果を確かめる方法

結果を信頼する前に、その主張に対応する根拠を探しましょう。ツールは、次の質問にわかりやすい言葉で答えられる必要があります。

• 多孔性を定義し、何の特性を評価しているのかを明示していますか？
• 分類は、気体収着法やサーモポロメトリーなど、明示された毛髪繊維の試験に基づいていますか？
• 学習データに含まれていないサンプルで検証されていますか？
• 誤りの割合を報告し、カールのパターン、髪色、施術、照明の違いを横断して繰り返し試験を行っていますか？
• 施術を受けた毛先を、未処理の根元と分けて評価できますか？
• 写真からわかることと製品のアドバイスを区別していますか？

こうした詳細が示されていない場合、結果は見た目を確認するきっかけとして使い、測定値としては扱わないでください。

簡単に一貫性を確認することもできます。これは編集上の確認方法であり、実験室で行う多孔性試験ではありません。ツールの撮影指示に従い、まったく同じファイルを2回送信します。その後、カメラ、距離、角度、照明、背景をそろえて、同じ部位をもう一度撮影します。

同じファイルで異なる分類が出た場合、1回のセッション内で出力が変わったことになります。撮り直した後だけ結果が変わる場合は、撮影時のわずかな違いや髪の位置を反映している可能性があります。分類が一致していても、それらのアップロードで同じ結果が出たことを示すだけで、評価が実験室の測定法と一致するかどうかはわかりません。

顔が写っている場合は、アップロード前にアプリの保存と削除に関する規約を確認してください。美容アプリでの顔写真のプライバシーに関するガイドで、確認すべき点を紹介しています。

結果は適した目的に使いましょう

写真は、条件をそろえれば、見た目の広がりや浮き毛、形、ツヤ、粗く見える毛先の比較に使えます。ただし、通常の写真では、毛髪繊維の内部のダメージを確認することはできません。

多孔性は物理的な特性です。次に何をするかは、施術履歴、問題のある部位、解決したい悩みに基づいて決めましょう。写真による評価がどのように検証されたのか説明されていないなら、その評価にヘアケアを決めさせるべきではありません。