実際の分析結果

写真1枚から、AIにはこう見えます

毛穴、テカリ、質感、線、色むらのマップ、赤みの分布、ニキビ・クマ・目の下の検出、サンプルのケアの見直しリストを表示します。その後に、有料フルレポートの機能をご紹介します。

分析エンジンの実際の出力スキャン #GUF-0427

写真1枚から、9つの検出項目。

元の写真アップロードした元の写真
皮脂・テカリのヒートマップ皮脂とテカリを色で示したヒートマップ
顔の部位に沿った肌マッピング細かな斑点の検出色・質感・線のマッピング信頼度付きの部位別分析
分析項目

各特徴をマップで、わかりやすく

顔の毛穴密度を色で示したヒートマップ
毛穴マッピング

毛穴の質感マップ

~4,800個の毛穴候補をマッピング

複数の解像度で点状の特徴を検出し、見える毛穴候補の密度を色で示します。この例では頬の内側が最も目立つ部位です。

密度: 46 / 10k px大きさの傾向: 細かい主な部位: 頬の内側
Tゾーンの皮脂とテカリのヒートマップ
皮脂・テカリ

テカリの分布マップ

48/100 バランス良好

光の反射を分析し、TゾーンとUゾーンを分けます。この例は額に軽いテカリがある、バランスの取れた普通肌の傾向です。

Tゾーン: 49 / 100Uゾーン: 47 / 100肌質の傾向: 普通肌
額52
鼻46
頬49
あご33
顔の赤みが強い箇所を囲んだマップ
赤み・肌の色

赤みの部位マップ

40/100 赤み

色と明るさの情報を合わせて赤みをマップ化。17か所を検出し、この例では右頬に最も集中しています。

目立つ箇所: 17均一性: 55 / 100面積の割合: 12.6%
右頬54
あご47
額44
左頬18
部位の輪郭を示した肌の質感ヒートマップ
肌表面の質感

質感マップ

17/100 なめらか

照明補正後の肌領域の微細なコントラストを部位別に読み取ります。17/100でなめらかな傾向。鼻が最も粗く、額が最もなめらかです。信頼度は0.75。光は良好ですが、片側にやや偏っています。

信頼度: 0.75主な部位: 鼻照明: 良好
鼻35
右頬25
あご15
左頬13
額7
顔の細かな線と部位別スコア
小ジワ

線のマップ

35/100 一部に線あり

58本の線を検出し、そのうち11本は折れ目として、明瞭さに応じて重みづけしています。左頬と右目元が中心で、左目元はほぼ目立ちません。信頼度は0.63。横からの光は均一光で見えない線を強調するため、注意書きを添えています。

検出した線: 58折れ目: 11信頼度: 0.63
左頬52
右目元50
眉間47
口まわり43
額36
部位ごとの色むらスコアを示したマップ
色素沈着・色むら

色むらマップ

53/100 色むら

顔自体の肌色を基準に部位ごとの色のばらつきを調べ、濃い斑点も探します。この写真では独立した斑点や大きな色の広がりはなく、鼻と右頬に色むらが見られます。専門家への相談を促す判定は出ていません。

濃い斑点: 0大きな色の広がり: 0信頼度: 0.75
鼻100
右頬94
あご59
左頬35
額0
根拠を確かめられる分析

特徴を区別して確認

ニキビ候補の検出マップ
ニキビの検出

目立つ斑点のスキャン

ニキビ候補3か所ニキビ以外と考えられる5か所は数から除外

見える印をすべて数えるのではなく、ニキビ候補とそれ以外の可能性が高い印を分け、何が結果に影響したかを確認できるようにします。

クマの分析マップ
目の下

クマの分析

18/100—ごくわずか左右差:7ポイント

左右それぞれの目の下のLチャンネルの明るさを頬と比較します。この例では暗さはほとんどなく、左右差も数値で示しています。

左右のスコアを示した目の下のくぼみマップ
目の下の形状

目の下のくぼみ

0/100—ごくわずか信頼度に限りあり:上からの光

クマ分析が扱う色による暗さを除き、上方からの光の影響を割り引いて、左右の目の下の影を読み取ります。この例では形状による影は特定できません。上から照明が当たっているため、推測せずに注意を添えています。

3方向撮影

正面1枚でも、3方向でも

このサンプルは正面写真1枚で作成しました。ガイド付きカメラでは、左右の写真のうち頬がレンズを向く部分を読み取れます。各写真の品質を評価し、使用した写真をレポートに明記します。このページの結果には側面写真は使っていません。

正面・品質82/100・照明良好側面:未提供左右差と比率:正面写真のみ
ほかの利用者との比較

十分な件数が集まったときに、条件を明記して比較

毛穴の目立ち方は、良好な照明でスキャンした25〜34歳の方の約64%より低い値です(2,100件のスキャンに基づく)。

これは表示形式の例です。比較できるグループが200件以上になった場合のみ掲載します。一般人口ではなく、このサイトの利用者との比較であることを明記し、低いほどよいと明確に言える指標だけを扱います。

新しいものを加える前に

やめる・減らす・分ける

このスキャンに、朝夜のグリコール酸化粧水、朝のレチノール美容液、ビタミンC+ナイアシンアミド美容液、週数回の日焼け止めという4製品の例を組み合わせた、実際の出力です。

夜へ移す朝のレチノイド

レチノール美容液を朝に使用しています。レチノイドは光で分解されやすく、日差しへの注意が必要です。夜への変更を検討し、朝は日焼け止めを続けましょう。

Martin et al., Br J Dermatol 1998

続けるビタミンCとナイアシンアミド

必ず分ける必要はありません。「互いの効果を打ち消す」という話は、実際の肌への使用ではなく、数十年前の実験条件に由来します。

Bissett et al., Dermatol Surg 2005

続ける毎日の日焼け止め

ケアの中でも特に大切なステップです。続けて、屋外では塗り直してください。

Lakhdar et al., JEADV 2007

すべての判断に出典を添えます。中止とした成分を後のプランで勧めることはありません。処方内容は把握できないため、医療専門家の指示を優先してください。

AI髪型シミュレーション

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無料プレビューで自分の写真に基づく分析を確認。有料レポートでは、その特徴をもとに、これから30日間の肌と髪型のケアを具体化します。

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よくあるご質問

実際の分析結果ですか?

はい。このページのマップと数値はすべて、協力者の写真を実際に分析した結果です。無料プレビューでは一部、有料レポートでは全体をご覧いただけます。

無料スキャンでは何が見られますか?

優先ポイント、一部の分析マップ、変化のイメージを確認できます。有料レポートでは、すべての優先順位、AIのおすすめ付きの6つの髪型、30日間のケアプラン全体、PDFが加わります。

写真はどう扱われますか?

AIによる文章作成には元写真ではなく分析指標を使います。変化のイメージや髪型生成では、顔写真を画像生成サービスに送信します。PDFは端末へダウンロードされ、購入したレポートはメールでもお届けします。

注意書き付きや非表示のマップがあるのはなぜですか?

質感、小ジワ、色素沈着、目の下のくぼみには、それぞれ信頼度があります。横からの光、ぼけ、色かぶり、顔の向きで信頼度が下がり、基準未満では不確かな数値を出さずに理由を示します。このページの目の下のカードは、上からの光のため注意書きを添えた例です。

自分のレポートではマップの順番が違うのはなぜですか?

年齢層を入力した場合、一般に関心の高い項目を先にします。若い層ではニキビ・テカリ、高い年齢層では色むら・線を先に表示します。順番で項目を隠すことはなく、読み取れたマップはすべて載せます。

無料・カード不要

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写真1枚から、優先ポイント、一部の分析マップ、変化のイメージを確認できます。フルレポートの購入は任意です。

皮膚科でのケアとあわせてご利用ください

可能であれば皮膚科にもご相談ください。GlowUp Faceは専門家によるケアを補うためのもので、代わりにはなりません。提案する成分の中には、多くの国で処方が必要なものがあります。処方や肌の反応の管理は医療専門家が行います。提案は多数の査読済み研究やメタ分析を参考にしていますが、一般的な情報であり、あなたの肌の診断ではありません。