AI肌分析の仕組み

ニキビ：写真に見える炎症様の変化や表面の斑点の位置。

毛穴：目に見える毛穴の密度、目立ち方、部位ごとの分布。

赤み：色の均一性が崩れた部分の強さと広がり。

テカリ：特にTゾーンの光沢や皮脂の見え方の分布。

クマ：本人の頬を基準にした、目の下の明るさの差。

質感：照明を補正した肌の微細なコントラストから、部位ごとの表面の粗さを読み取ります。

小ジワ：額、眉間、目元、口元、頬の線の密度を、見え方の明瞭さに応じて重みづけします。

色素沈着・濃い斑点：顔自体の肌色を基準に、色むら、濃い斑点、大きな色の広がりを測ります。

目の下のくぼみ：色による暗さや上方からの光と分けて、形状がつくる影を確認します。

補助項目：顔の左右差、生え際や髪型による顔まわりの見え方、肌年齢の推定は、5つの主な肌指標と別に表示する場合があります。

写真映えスコアは、肌・顔の左右差・髪の顔まわりの見え方をまとめた100点満点の指標です。実際の結果は42〜96の範囲になります。同じ写真には毎回同じスコアを表示します。魅力度の評価ではなく、他人との比較も行いません。

4つとも、顔に合わせた肌マスク、照明品質の推定、光源の補正、頭の向きの推定を共通の前処理として使います。しきい値とその理由は1つの設定ファイルで管理します。

各結果には0〜1の信頼度を付けます。0.30未満では数値を表示せず、マップとともに、暗い写真、横からの光、ぼけ、色かぶり、顔の向きなど、読み取れなかった理由を示します。0.30〜0.45では、信頼度に限りがある旨を添えて表示します。

質感と小ジワは特に照明の影響を受けます。横からの光では、均一な光で見えない凹凸や線が目立ち、ぼけると隠れます。光に顔を向けた写真が適しています。

色素沈着の項目は、色むらと、濃い斑点・大きな色の広がりを分けて扱います。大きく不規則な部分に限って専門家への相談を勧めますが、病名は判断しません。

目の下のくぼみは、肌の色ではなく形の読み取りです。クマ分析が扱う色による暗さを除いた影を測り、上からの照明の影響を割り引きます。

肌マップの表示順は任意で入力する年齢層に応じて変わります。若い層ではニキビやテカリ、高い年齢層では色むらや線を先に表示します。順番によって項目が隠れることはなく、読み取れたマップはすべて掲載します。

標準は正面写真1枚です。ガイド付きカメラで正面・左・右を撮影することもできます。顔の枠と、光・ぼけ・距離・傾き・額にかかる髪のヒントを表示し、約0.5秒安定すると自動撮影します。

サーバーで各写真の頭の向きを確認します。横顔として撮ってもほぼ正面なら2枚目の正面写真に変更し、逆側ならラベルを修正し、顔がなければ除外します。レポートには各写真の品質スコアと処理内容を記載します。

側面写真は、より見やすい部位だけに使います。カメラを向いた頬の毛穴と質感、目の下のくぼみの追加確認が対象です。左右差・比率・顔型は正面写真のみから読み取ります。

左右は写真を見たときの向き（鏡像）で表記し、そのことをレポートに明記します。

強い美肌補正やフィルターが見られる写真には注意を表示し、ガイド付きカメラで美肌モードをオフにするよう案内します。こちらから設定を変更することはできません。

サーバーで画像を読み込み、サイズを検証し、必要に応じて顔の周囲を自動で切り抜きます。

顔に沿ったマスクで、背景ではなく実際の肌の範囲を分析します。

主な肌分析を並行して実行します。ニキビは斑点の位置、毛穴は質感、赤みは色、テカリは光沢、クマは目の下のコントラストを調べます。

補助的な外見分析は別に扱い、医療上の肌診断として位置づけません。

画像分析が終わると、指標、それらに沿ったケアプラン、ダウンロード用PDFをまとめます。

1日1回、このサイトのスキャン値を、指標（毛穴、赤み、テカリ、斑点数、線、質感、色むら）・年齢層・照明区分ごとに匿名の分布へ集計します。保存するのは数値だけで、写真、メール、ID、ネットワークアドレスは含めません。スキャン前に参加を取りやめられます。

比較対象は200件以上のグループに限ります。年齢層と照明区分が一致する件数が足りない場合は、照明区分、次に年齢の条件を段階的に広げ、実際に使ったグループを明記します。

比較相手は一般人口ではなく、このサイトでスキャンした方だと必ず説明します。利用者は自ら参加した集団であり、写真の読み取りは臨床測定ではありません。

値が低いほどよいと明確に言える指標のみ比較します。左右差、比率、顔型、肌の色、アンダートーンは他人と比較しません。

順位は3〜97パーセンタイルに制限し、過去の利用者の中で「最良」「最悪」とは表示しません。

新しいケアを提案する前に、入力した製品とスキャン結果を照合します。各ルールは、条件、判断（中止・減らす・分ける・夜へ移す・始める・続ける）、理由、重要度、公表された出典で構成し、レポートに引用情報を添えて表示します。

入力や貼り付けた名称を、固定の成分ライブラリ（英語・ポルトガル語・ロシア語・カザフ語・日本語の表記）で読み取ります。提案されたタグはすべて修正できます。ブランド名だけで中身を推測することはありません。

重要度順に3〜6件の判断と、すでにできているよい習慣を表示します。ケアを入力していない場合は、スキャンだけに基づくことを明記します。

リストの判断は後のケアプランにも反映します。中止とした成分を、朝夜のケアや30日間プランで勧めることはありません。

処方内容や診断を把握することはできません。医療専門家の指示が優先されることを、リストの表示箇所で明記します。

言語モデルが受け取るのは、分析指標、項目の要約、ケアプランに必要な情報のみです。

アップロードした元写真を、外部のAIレポート作成APIに送信することはありません。

外部AIを利用できない場合は、内部のレポートテンプレートを使用します。

文章作成とは別に、変化のイメージと有料の髪型一覧の生成では、顔写真を画像生成サービスに送信します。

医療診断や皮膚科医の代替は行いません。

魅力度を採点したり、その評価を他人と比較したりしません。左右差と比率は補助指標として別に示し、写真映えスコアにも反映しますが、見た目のよしあしを判断するものではありません。

スポンサー商品を推奨したり、アフィリエイト型のスキンケア販売へ誘導したりしません。

左右差、比率、顔型、肌の色は他人と比較しません。比較する指標も、このサイトでスキャンした方だけが対象で、一般人口との比較ではありません。

十分に読み取れないマップを推測で埋めません。新しいマップが信頼度の基準を下回る場合は、理由とともに数値を非表示にします。