メイクはAI顔分析に影響するのでしょうか。答えは、はいです。メイクによって、ツールが読み取る画素の色、コントラスト、質感、顔のパーツの一部の輪郭が変わります。すっぴんの顔や肌の基準となる状態を確認したいときは、メイクを落としてください。メイクの仕上がりについて意見がほしいときは、そのままで撮影します。メイクをした写真の分析結果とすっぴんの写真の分析結果を比べ、その違いを顔そのものの変化と捉えてはいけません。

メイクが変えるのは画像です

顔分析ツールが読み取るのは写真です。肌や骨格を直接調べることはできません。カメラと顔の間にあるものはすべて、判断材料の一部になります。ファンデーション、コンシーラー、シェーディング、アイブロウペンシル、アイライナー、マスカラ、つけまつげ、リップライナー、ハイライトも含まれます。

影響の出方は、出力される項目によって異なります。ファンデーションやコンシーラーは、赤み、斑点、影、色むらを覆い隠すことがあります。パウダーはテカリを抑えて見せることがあります。ハイライトは、室内の光が当たっているように見える明るい部分を作ることがあります。肌に関する分析結果が表すのは、化粧品による仕上がりです。その下にあるメイクをしていない肌ではありません。

形に関する出力は、もう少し複雑です。あご、額、パーツ同士の間隔は変わりません。それでも、目に見える境界やコントラストをたどって特徴点を配置するシステムがあります。濃いアイラインは目尻を長く見せることがあります。アイブロウ製品は眉の輪郭を変えることがあります。リップライナーは口元の輪郭を描き直すことがあります。シェーディングは、パーツとその周囲の境界の見え方を変えることがあります。

だからといって、すべての測定値が変わるわけではありません。メイクの影響がないと断言するには、アプリの出力項目ごとに検証が必要です。

研究からわかること、証明できないこと

ここで紹介する研究は、人によるパーツの見え方の判断、顔認証、顔の特徴点検出という、関連する課題を検証しています。あらゆる美容アプリに共通する精度を、1つの数値で示すものではありません。それぞれ、メイクがどこに影響し得るかを示しています。

Jones、Porcheron、Russellは2018年、Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Artsで、条件を管理して行ったメイクの研究を報告しました。ある研究では、白人女性の大学生44人が、自分で「夜の外出用」のメイクをしました。その後、66人の観察者が、顔のパーツがどのくらいの大きさに見えるかを評価しました。

この論文に含まれる複数の研究では、メイクによって、観察者には目と眉が大きく見えました。プロが施したメイクでは、2つの研究で鼻が小さく見えましたが、自分で施したメイクではそうなりませんでした。口の大きさの見え方は、ほとんど変わりませんでした。これらは人の視覚を調べたもので、AIの検証ではありません。それでも、顔の解剖学的な構造が変わらなくても、目に見えるパーツに対する判断は変わり得ることを示しています。

Dantcheva、Chen、Rossは、2012年のIEEEの生体認証に関する会議論文で、3つの顔認証システムを検証しました。データセットの1つには、論文で白人と記載された女性99人のメイク解説画像が含まれていました。それぞれの女性について、メイク前とメイク後の画像がありました。両方の画像がすっぴんの場合、等誤り率は6.50%から10.85%でした。すっぴんの画像とメイクをした画像を照合すると、18.71%から23.68%に上昇しました。この数値は低いほど良好です。

この結果から、現在の美容アプリの性能がわかるわけではありません。この研究は本人照合を検証したもので、古いシステムを使用しており、姿勢、表情、髪の変化も含まれていました。ただし、メイクがコンピューターの誤りの原因になり得ることは示しています。

顔の特徴点に関する研究でも、メイクは確認すべき条件として扱われています。Wuらは2018年のCVPRで、顔の特徴点検出のベンチマークであるWFLWを発表しました。このベンチマークでは、メイクを、姿勢、表情、照明、顔の一部の隠れ、ぼけと並ぶ個別の条件として分けています。これにより、開発者はメイクをした画像の結果を全体の平均に埋もれさせず、個別に報告できます。

このくらい具体的な情報を確認してください。「AI搭載」というだけでは、すっぴんの顔、メイクをした顔、さまざまな肌の色、実際に表示される出力項目について、どのような検証が行われたかはわかりません。

知りたいことに合った写真を選びます

すっぴんとメイクありのどちらで分析するかを選ぶための、編集部による判断表
知りたいこと	適した写真の状態	メイクによって変わり得ること	結果の読み取り方
ツールには、私のすっぴんの顔がどう見えますか？	色のつく化粧品、つけまつげ、アイブロウ製品を使っていない状態	メイクを落とすことで、加えられた色や描き直された輪郭の影響を減らせます	写真に基づく基準として扱います。写真に写らない解剖学的な構造の測定ではありません
写真には、肌のどのような特徴が写っていますか？	比較する写真同士でスキンケアの状態をそろえた素肌	ファンデーション、コンシーラー、パウダー、ハイライトは、色調、質感、テカリを変えます	ツールはメイクの下を透かして見たり、皮膚疾患を診断したりすることはできません
このメイクの仕上がりはどう見えますか？	メイクをすべて仕上げた状態のまま	確認の対象はメイクそのものです	意見はこのメイクの仕上がりだけに当てはめます。すっぴんの顔には当てはめません
時間の経過とともに、顔や肌は変わりましたか？	毎回メイクの状態をそろえます。できれば、すっぴんの状態を基準にします	製品や塗り方が違うと、改善したようにも悪化したようにも見えることがあります	条件の異なる写真の違いを、顔そのものの変化によるものと考えないでください
2つのメイク方法のうち、どちらが見た目の効果を変えますか？	カメラ、光、姿勢、表情を固定し、メイク方法を1つ変えます	主な変更点が、選んだメイク方法になるようにします	比較できるのは写真に写った仕上がりです。その下にある顔の構造ではありません

この表は編集部による判断の補助であり、研究によって妥当性が確認された手順ではありません。目的はシンプルです。判断したいことに合わせて、入力する写真を選ぶためのものです。

思い込みを避けて分析結果を比べる方法

画像を比較する場合は、必要に応じて、条件をそろえるための次の確認手順を使ってください。

まず、知りたいことを書き出します。「すっぴんの顔の比率を確認したい」と「アイラインを確認したい」では、必要な画像が異なります。目的が曖昧だと、どんな変化も大きく受け取りすぎやすくなります。
メイクの状態を1つに決めます。基準となる写真では、色のつく化粧品、つけまつげ、アイブロウ製品、色つきのリップ製品を落とします。洗顔による一時的な赤みが引いてから撮影してください。
撮影条件をそろえます。同じカメラ、距離、高さ、照明、背景、表情、顔の角度で撮影します。美顔フィルターやポートレートの補正機能はオフにしてください。
メイクを比較するときは、変えるものを1つにします。アイラインを試す場合は、それ以外のメイクと撮影条件を変えないでください。
行動に移す前に、もう一度確認します。判定が変わったら、同じ条件で撮り直してください。写真によって顔分析の結果が変わる理由のガイドでは、カメラとモデルに関する主な原因を解説しています。

説明のための例です。跳ね上げアイラインを加えた後、ツールが目を以前よりつり目だと判定したとします。それだけで、アプリが顔の解剖学的な構造を誤って測定したとは証明できません。アイラインによって、目に見える目尻の輪郭が延長された可能性があります。メイクの効果を知りたいなら、両方の仕上がりを比べてください。生まれ持った目の形を知りたいなら、すっぴんの画像を使います。

特に慎重に読み取りたい結果

すっぴんの状態を基準にする場合、肌、色、推定年齢に関する出力には、メイクをしていない写真が必要です。メイクによって、これらの分析が使う画素が変わるからです。それが目的なら、写真による肌分析で見えること、見えないことのガイドをお読みください。顔分析では、ニキビや酒さの診断、色素沈着の原因の特定はできません。必要な成分、吸収、肌のバリア機能の状態、治療の有効性も判断できません。

特徴点や比率に関する出力は、より安定している可能性があります。ただし、「可能性がある」という点が大切です。提供元がメイクをした画像の結果を個別に公開し、使用した評価指標を明示しているかを確認してください。自分と同じ肌の色の人や、濃いアイライン、カバー力の高いファンデーションといった一般的なメイクが検証に含まれているかも確認します。こうした詳細がなければ、精密に見える数値でも、どの程度の誤差があるかは不明なままです。

生成されるアドバイスには、さらに慎重な読み取りが必要です。モデルが異なる輪郭、色、影を読み取ったために、提案が変わることがあります。ツール自体に再現性がないために変わることもあります。1回判定が変わっただけで、自分の顔について結論を出さないでください。

選んだ1つの写真の状態を確認したい場合は、写真に写る顔の特徴を確認する、点数評価のないAI顔分析を試してみてください。すっぴんについて知りたいときは、すっぴんの写真を使います。出力が表すのは、写真に見える特徴です。診断や、写真に写らない解剖学的な構造ではありません。

自撮り写真をアップロードする前に、そのサービスが写真をどのように保存、利用、削除するかを確認してください。美容アプリの顔写真プライバシーチェックリストでは、確認すべき点を紹介しています。役立つ分析であっても、自分の写真をどこまで管理できるかが不明なまま利用する価値はありません。

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