Может ли ИИ определить ваш характер по лицу?

Нет. ИИ не может определить ваш характер по лицу настолько надёжно, чтобы воспринимать результат анализа селфи как факт. Некоторые модели находят умеренные связи между фотографиями и чертами личности, о которых люди сообщают сами, а другие воспроизводят первые впечатления, которые и без того складываются у людей. Это разные задачи. Результат может описывать, как модель воспринимает конкретную фотографию, но не устанавливает ваш характер, мотивы или поведение.

Что на самом деле предсказывает модель определения личности по лицу

Каждой модели нужен целевой показатель, и именно он определяет смысл её оценки. Система, обученная на оценках незнакомых людей, предсказывает их впечатления; система, обученная на анкетах, пытается предсказать баллы по этим анкетам. Ни тот ни другой подход не считывает напрямую скрытые устойчивые черты личности по строению вашего лица.

Klepetko и коллеги проверили модель первого типа в исследовании, опубликованном в Aesthetic Plastic Surgery в 2026 году. Они использовали 7,147 снимков анфас с нейтральным выражением лица, которые оценивали 60 человек. На 1,795 отдельных снимках корреляция результатов модели с оценками 30 новых участников превысила 0.70. Оценивалось, насколько человек кажется заслуживающим доверия, доминантным, счастливым и отдохнувшим.

Это высокая согласованность с оценками группы людей, а не доказательство того, что эта группа правильно определила чей-либо характер. В исследовании результаты модели не сравнивали ни с личностными тестами сфотографированных людей, ни с их поведением. Четверо из пяти авторов сообщили о владении акциями компании, разработавшей модель, или работе в ней.

Kachur и коллеги, напротив, проверяли предсказание результатов анкетирования в исследовании, опубликованном в Scientific Reports в 2020 году. Их 12,447 добровольцев предоставили 31,367 фотографий и заполнили опросник «Большой пятёрки». На данных, не использовавшихся при обучении, коэффициенты корреляции прогнозов составляли от 0.14 до 0.36, в среднем — 0.243.

Исследователи объяснили это среднее значение через более простое сравнение: примерно в 58% случаев модель верно определяла, у кого из двух случайно выбранных людей та или иная черта выражена сильнее. При случайном угадывании результат составил бы 50%. Средняя индивидуальная ошибка по пяти чертам составляла от 0.89 до 1.04 стандартного отклонения — большая погрешность для вывода о конкретном человеке. Трое авторов работали в компании, предоставившей данные.

Почему даже реальная корреляция может ввести вас в заблуждение

Селфи содержит не только анатомию лица: в нём есть выражение лица, уход за внешностью, камера, ракурс, освещение и ваш выбор фотографии. Модель может усвоить любой признак, который помогает предсказывать метки в обучающих данных, не понимая, что этот признак означает.

Команда Kachur прямо указала на это ограничение: на снимках всё ещё могли присутствовать макияж, едва заметные выражения лица, особенности ракурса и другие решения при съёмке. Исследователи не смогли отделить эти признаки от статичных особенностей лица.

Tkachenko и Jedidi показали более общую проблему косвенных признаков в исследовании, опубликованном в Scientific Reports в 2023 году. Они проверили 349 бинарных характеристик на 2,646 изображениях 969 человек, и 82 характеристики предсказывались лучше случайного угадывания. Анализ указал на артефакты камеры, массу тела, свойства кожи и растительность на лице как на возможные источники сигнала.

Один из примечательных результатов касался предпочтений в выборе телефона, но это не значит, что предпочтение определённого бренда телефона заложено в чертах лица. Сам снимок может содержать подсказки об устройстве и человеке, который его сделал. Это исследование не доказывает, что любой результат определения личности по лицу неверен; оно показывает, что точность может обеспечиваться непредусмотренными косвенными признаками.

Уверенность людей усугубляет проблему

Jaeger и коллеги проверили суждения о личности по лицу в исследовании, опубликованном в European Journal of Personality в 2024 году. В двух исследованиях участвовали 223 и 423 человека, оценивавших лица; в первом не нашли надёжных подтверждений точности оценок по «Большой пятёрке». Во втором люди выбирали, кто по лицу кажется более экстравертным.

Люди отвечали правильно в 51.1% случаев, хотя ожидали, что будут правы в 63%. При этом 84% переоценили свою точность. Это исследование не касалось ИИ, но ИИ, обученный на метках, выставленных группой людей, может автоматизировать уверенные суждения, не проверяя достоверность самих меток.

Улыбка или напряжённые брови могут формировать впечатление, не раскрывая устойчивой черты личности, а определение эмоций предполагает уже иные выводы. Наш материал о том, что ИИ может и не может распознать по лицу при определении эмоций, объясняет эту разницу.

Как оценивать заявления об определении личности по лицу

Заявление заслуживает доверия, только если при проверке оценивали именно то, что в нём обещано.

Заявление сервиса	Необходимые доказательства	Что означали бы эти доказательства	Ваше решение
«Вы выглядите уверенно»	Независимые оценки группы людей на фотографиях, не использовавшихся при обучении, с описанием состава этой группы	Модель предсказывает первое впечатление этой группы	Используйте только как обратную связь о том, как вы себя подаёте
«Вы добросовестны»	Внешняя проверка с сопоставлением с валидированным инструментом оценки личности и указанием ошибок по каждой черте	Связь на уровне группы, а не доказательство о конкретном человеке	Не учитывайте оценку, если индивидуальная погрешность скрыта
«Работает с любым селфи»	Проверки при разных позах, выражениях лица, освещении и на разных устройствах	Результат остаётся устойчивым к обычным изменениям фотографии	Прежде чем сравнивать, сделайте повторный снимок в контролируемых условиях
«Точность подтверждена наукой»	Публичное описание методов, сведений о выборке, метрик, неопределённости и конфликтов интересов	Заявление, которое можно проверить, а не лозунг	Не платите за одно лишь заявление

Условный пример

Представьте, что по одному селфи приложение называет вас «интровертом на 78%», а по повторному снимку с расслабленным выражением лица — «экстравертом на 54%». Это выдуманные цифры, а не результаты реального теста. Между снимками ваш характер не изменился; результат изменился в ответ на изображение.

Если характеристика остаётся примерно той же, это говорит о повторяемости результата, а не о его достоверности. Воспользуйтесь нашим материалом о том, почему меняются результаты анализа лица с помощью ИИ, чтобы держать под контролем очевидные факторы съёмки.

Используйте анализ лица для вопросов, на которые может ответить фотография

Для глоу-апа оправданно использовать оценку видимых особенностей внешности. Сканирование лица с помощью ИИ, ориентированное на наблюдаемые признаки внешности может описать то, что видно на одном изображении. Оно не позволяет определить характер, порядочность, интеллект, намерения, психическое здоровье или необходимость лечения.

При сравнении снимков сохраняйте одинаковыми камеру, освещение, расстояние и выражение лица: так изменения будет легче интерпретировать. Но и это не превращает фотографию в психологическую оценку.

Перед загрузкой проверьте условия обработки данных. Наш материал о проверке конфиденциальности в бьюти-приложениях с ИИ разбирает вопросы хранения, удаления и обучения моделей. Не загружайте чужое лицо без разрешения этого человека.

Заслуживающий доверия сервис объясняет, что означают его метки, кто их предоставил и как измеряли ошибки. Если этой информации нет, воспринимайте результат определения личности как сгенерированный комментарий. Не принимайте на его основе решений о себе или ком-либо ещё.